在Google Flow上盯了几天屏幕之后,我真扛不住了
一个专门给 Google Flow 用的,自动批量生成和下载图片的浏览器插件。让机器干机器该干的事,让人去做那些真正需要判断和审美的事。

你就像一个流水线上的工人。不对,你连工人都算不上!你更像一个传送带,把提示词从脑子里搬到输入框,把图片从网页搬到文件夹。
中间还不能走开,因为 Flow 生成的速度说快不快说慢不慢,你走了它出完了,你盯着它又浪费时间。这事让我挺烦躁的。尤其是后来我发现,一些专门做 TK 的团队,他们每天要在 Flow 上出几百上千张图。几个人轮班盯着屏幕,重复着引用图片、复制提示词这种机械到令人发指的操作。
我当时就在想,这种事为什么要让人来做,这明明是机器最擅长的事情。所以我做了 SupFlow 一个专门给 Google Flow 用的,自动批量生成和下载图片的浏览器插件。
从「盯着看」到「不用看」
Google Flow 本身其实挺强的。Nano Banana Pro 的画质,那个一致性,懂的都懂。但它有个很蛋疼的问题:它的 API 明明在那里,它的 web 端却不支持批处理。你只能一条一条来,一张一张下。这就好比给你一台法拉利,但告诉你只能开 20 迈,而且每开一公里就要下来加一次油。
我当时就想着,能不能让它自己在后台跑,跑完了图片自动存到我指定的文件夹,我在旁边该干嘛干嘛。这个需求真的不是什么高深的诉求。就是单纯的,不想把时间浪费在等和搬上面。
SupFlow 的原理说起来不复杂。它就是像一个坐在你旁边的助手,帮你把提示词一条一条喂给 Flow ,等它生成完了自动下载,然后喂下一条。整个过程你完全不用管,它在后台自己跑,你在电脑上写文档也好、刷网页也好、剪视频也好,都不影响。
具体怎么用呢。在 Chrome / Edge 上装好插件,打开 Flow 登录,点 SupFlow 的图标,它就会在侧边栏弹出来。你在里面把提示词贴上去就行了,支持好几种方式:可以一行一条,跟写诗似的;也可以中间用分隔线把长提示词隔开。如果你比较专业,还能用 JSON 格式把正负面提示词都配好。然后选模型,选画幅,16 比 9 横版还是 9 比 16 竖版。每次出几张,要不要 2K 超分。保存到哪个文件夹。点击开始生成。然后你就可以去干别的了。
那个让我「卧槽」的参考图功能
在用 Flow 的过程中有个很烦的事:你需要引用一些参考图来保持风格一致。正常流程是你每次都要从页面上去点、去选。SupFlow 做了一个「从 Flow 选取」的功能——你点一下扫描,它会自动识别页面上所有已有的图片,你选一张,插件就记住了。后续所有提示词生成的时候都会自动带上这张参考图。
我导入了 50 条提示词,选了参考图,点了开始。然后我就去写别的东西了。过了大概十几分钟,我瞄了一眼下载文件夹,50 套图片整整齐齐排在那里。
这个功能做出来的时候,我自己测试了一下,当时的感觉就是太爽了。那种感觉怎么说呢,就像你请了个很靠谱的实习生,话不多,但活干得漂亮。

实战检验
插件做好之后,我自己用了一段时间。说实话,刚开始还是有各种小毛病的。比如有时候连接会断,有时候生成的间隔没控制好被风控拦了。我调了又调,最后把每条提示词的间隔定在 5 秒,既能稳定运行又不至于太慢。
然后我开始给一些专门做 TK 的朋友用。他们的反馈让我挺意外的。有一个团队之前是一个人盯着 Flow,每天出大概 300 张图。用了 SupFlow 之后,花半个小时把提示词整理好,点一下开始,然后该开会开会、该摸鱼摸鱼。一天下来,出图量反而比以前还多了。
不是哥们,你想想这个效率差。不是 AI 把人的工作替代了,是把人从机械重复中解放出来,让人去做那些真正需要判断和审美的事。批量生成这件事,本来就应该是机器干的。
可能有小伙伴会问,跟直接用 API 有什么区别。区别在于你不需要写代码。你用 API 调用 Flow,理论上也能批处理,但你需要会写脚本、需要配环境、需要处理各种边界情况。SupFlow 做的就是把这层技术门槛抹掉。你在 Flow 页面上看到的、用到的所有能力,SupFlow 用同样的逻辑在后台帮你批量跑。
而且它的设计原则就是不打扰你。它运行的时候在侧边栏,你可以把它收起来。它下载图片走的是浏览器的下载通道,直接进你设定的文件夹。它不会在你正在干别的事情的时候弹个窗告诉你「生成完成」,它就把图安静地放在那里,等你忙完了去看。一个工具替你把活干了,然后默默退到一边,这种感觉还蛮好的。
一些限制
当然,也要坦诚地说一下现在的限制。目前只支持图片生成,视频还没做,后续更新会加上。2K 超分需要 Google AI Pro 订阅,没有的话会自动降级到标准画质,画质也够用但如果你追求极致细节,建议开订阅。
还有激活码。对,这是一个付费工具。原因说起来也挺简单的,做这个东西花了挺长时间,后续还要维护、适配 Flow 的更新。但定价上我不会搞那种几百刀一年的 SaaS 模式,具体价格可以直接找我聊。
想起了1880年的电力
写到这,我突然想起一个事。1880 年代电力刚普及的时候,很多工厂主买了发电机和电动机,装在自己的工厂里。但装完之后发现,生产效率并没有显著提升。因为他们只是用电动机替代了蒸汽机,但整个工厂的布局、流程、管理方式都没有变。
那些真正吃到电力红利的人,是最早想明白一件事的人——电力不是蒸汽机的替代品,电力意味着你可以重新设计整个工作流程。
AI 时代一样的道理。你用着最好的模型、最好的工具,但如果你的工作流还是围绕着「人盯着屏幕、手动操作」来设计的,你只是在用 AI 替代了画笔或者打字机。真正效率的跃迁,发生在你重新设计流程的时候。
SupFlow 想做的,其实就是这么个事。不是帮你画得更好,而是帮你想得更少,让那些应该自动化的环节,真的自动化起来。我自己也在想,做这个插件给我最大的感受是什么。可能是好的工具不应该让你感觉到它的存在。它就在那里,把活干了,不吵不闹。你的注意力、你的创造力、你的判断力,应该留给那些机器做不了的事。
想想就觉得,还挺酷的。
